在半导体产业论坛上，多位学者和企业界人士表示，国产GPU实现自主化是重要里程碑，但软件生态建设是长期工程。CUDA生态经过十多年积累，形成了庞大的开发者社区和应用库，国产GPU需要持续投入才能逐步替代。

　　一位芯片企业CTO指出，硬件性能只是基础，真正决定用户体验的是软件栈。从编译器、驱动程序到深度学习框架适配，每一层都需要大量工程师日复一日地打磨。目前国产GPU在推理场景已经具备实用性，训练场景还需追赶。

　　论坛共识认为，发展国产算力不能闭门造车，要开放合作，联合高校、云厂商和应用企业共同培育生态。